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【海韵讲座】2017年第27期:基于图计算的高性能大数据分析系统

发布时间:2017-06-18 浏览次数:10

报告题目:基于图计算的高性能大数据分析系统


报告人:陈文光,清华大学计算机系教授


报告时间:6月22日下午14:00


地点:海韵教学楼101


摘要:现有大数据分析系统,如MapReduce和Spark,主要以编程的简易性、可扩展性和容错能力为设计原则,牺牲了平台的处理性能。我们将讨论容错与性能的关系,指出性能与容错并非是相互排斥的设计理念,并介绍高性能分布式图计算系统的实例Gemini。Gemini在图的划分方法、数据结构、局部性优化、细粒度负载平衡和通信与计算重叠方面提出了一系列优化技术。在典型的图处理应用中,该系统需要的内存是约为GraphX的十分之一,性能是Spark GraphX的100倍以上。                                                                                              

报告人简介:陈文光,清华大学计算机系教授,主要研究领域为操作系统、程序设计语言与并行计算,国家自然科学基金杰出青年基金获得者。获国家科技进步二等奖一次,部级科技一等奖两次。现为中国机算机学会杰出会员和杰出讲者,副秘书长,青年科技论坛荣誉委员;ACM中国理事会副主席,ACM中国操作系统分会ChinaSys主席。多次担任高性能计算和并行计算重要国际会议如PPoPP,CGO,SC,PLDI,ASPLOS,APSYS的程序委员会委员,《ACM通讯(中文版)》主编。